16 avancées majeures de l’IA en un été

En un été, c’est incroyable tout ce qui s’est passé. Juillet me paraît déjà être une éternité !

Comme vous n’avez pas que ça a faire de tout suivre, je vous fait un récapitulatif de ce qui s’est passé de plus marquants ces 2 derniers mois. Attention, ça décoiffe !

1) ChatGPT-5 : lancement canon… accueil partagé

Tout le monde a donné son grain de sel sur le nouveau modèle d’OpenAI (“décevant”, “pas prêt”), buzz sur les couacs de début (outillage/usage), mais c’est quand même une grosse marche : meilleur raisonnement, moins d’hallucinations, nouvelles options côté API.

Bien savoir le prompter reste clé. 

2) Pixel et “Voice Translate” : ta voix, instantanément dans une autre langue

Sur Pixel 10, les appels sont traduits en temps réel, avec restitution dans ta propre voix (on-device, notifs aux deux interlocuteurs). Ça commence à ressembler à l’“Universal Translator”. 

3) Nano Banana (toujours Google !) : l’édition d’images qui affole le web

On avait déjà des logiciels de création d’images. Mais là, c’est quand même le niveau d’après. Trois choses concrètes que l’on peut faire avec : (1) fusionner deux photos proprement, (2) ajouter/retirer des objets (ex. une bibliothèque, un sac), (3) “virtual try-on” ou relooking d’intérieur en conversationnel. A tester.

4) Grok : plus tu partages, plus Ani “se dévoile”… et toi aussi

Ani, c’est l’assistante 3D anime sur Grok. Une IA qui discute avec vous (dispo aux abonnés Premium). Plus vous vous dévoilez (et partagez des données), plus elle se dévoile, mentalement et physiquement ! Un moyen redoutable de gratter de la data auprès des célibataires et grands curieux !

5) Higgsfield : l’IA vidéo “insertion d’objets/personnes” qui claque

Higgsfield AI, peu connu en France, révèle des fonctionnalités extrêmement impressionnantes comme générateur vidéo. Des effets incroyables et fonctionnalités dernier cri.

6) Google DeepMind – Genie 3 : “des mondes jouables” à partir d’un prompt

World-model en temps réel : génère un environnement 3D interactif (720p/24 fps) modifiable à la volée. Idéal pour agents/robots et prototypage.

7) Le Chat (Mistral) : rapide, francophone, voix, et… des dossiers !

Le Chat a ajouté la voix (Voxtral) à son interface, “deep research” et Projects pour organiser les conversations/fichiers par sujet.. et pleins de nouveaux connecteurs à vos logiciels préférés.
Franchement, je ne comprends pas pourquoi ce n’est pas plus utilisé. Mistral est entraîné sur des données françaises, les formules sont intéressantes, les données sont bien respectées

–> Essayez !!

8) “Le mariage tant attendu” : IA + quantique (D-Wave)

D-Wave propose un toolkit “Quantum-AI” pour greffer ses processeurs quantiques dans les modèles ML classiques — générer des images ou entraîner des “RBM” avec l’aide du quantique. Des démos concrètes existent, et ce n’est plus seulement de la théorie — c’est du réel, hors labo.

TRADUCTION : plus de puissance pour certains usages spécifiques et une fenêtre ouverte vers le futur de l’IA : imaginez une IA plus rapide et moins gourmande en énergie, avec des applications concrètes.

9) Capex délirants des GAFAM… mais on parle d’une bulle en vue ?

Google relève sa prévision d’investissement pour les data centers en 2025: 85 Md $, Amazon 100 Md et Meta environ 70 Md . Mais des banques et internautes préviennent d’un ralentissement et d’une “indigestion capex” si les revenus IA ne suivent pas. D’autres rappellent que les géants continuent d’augmenter les mises : ils savent quelque chose. 

Aussi, Meta mise des milliards sur la “super-intelligence” en créant une nouvelle division : Superintelligence Labs et prévoit d’investir des « centaines de milliards » de dollars dans ses infrastructures et recherches en IA . Mark Zuckerberg fait construire un super-ordinateur géant (projet Prometheus) qui débauchent déjà des experts.

10) ASML → Mistral : argent européen, souveraineté renforcée

ASML investit ~1,5 Md $ pour ~11 % de Mistral : signal fort d’un axe chips + IA européen (Pays-Bas + France) et d’un financement “maison” qui évite la dépendance totale aux capitaux US/ASIe. Bon pour l’écosystème et les talents en Europe même si certains s’inquiètent que Mistral perde de sa souveraineté Française.

11) Politique & IA : de la Suède à l’Albanie

🇸🇪 Le Premier Ministre suédois Ulf Kristersson admet utiliser ChatGPT pour un “second avis” ; tollé et débat sur la place de l’IA en gouvernance. 

🇦🇱 L’Albanie pousse l’IA comme solution pour plus de transparence (propositions jusqu’à une “ministère IA” pour réduire la corruption via traçabilité/contrôles automatiques). 

12) Hollywood : Netflix assume l’IA à l’écran

Une séquence entière d’effondrement d’immeuble générée par l’IA : 10× plus vite et moins cher dans une série. Le co-PDG de Netflix y voit « une opportunité incroyable d’aider les créateurs à améliorer films et séries », et pas seulement un moyen de réduire les coûts .

13) Science : AlphaGenome perce (mieux) l’expression des gènes

DeepMind dévoile AlphaGenome, une IA capable de lire jusqu’à 1 million de lettres d’ADN pour prédire où les gènes s’activent ou se ferment, et identifier facilement les mutations à surveiller.

Ce que ça veut dire : ça accélère la détection de mutations dangereuses, clarifie l’origine de certaines maladies, et ouvre la voie à des traitements mieux ciblés et plus rapides.

14. Rigolo: Will Smith utilise l’IA (et ça se voit)

L’acteur a utilisé l’IA dans la vidéo promo de son concert. Le résultat était tellement visible qu’il est devenu viral… et on a ri.

15. Les pionniers de l’IA tirent la sonnette d’alarme
 

Mo Gawdat (ex-Google X) prédit un “enfer” social dès 2027, et Geoffrey Hinton, le parrain de l’IA, partage plus ou moins les mêmes craintes. Ironique qu’ils lancent l’alerte après avoir contribué à cette révolution et pris un petit billet.

16. Débats sur l’écologie de l’IA

Les comparaisons alarmistes sur l’eau ou la consommation d’énergie semblent largement exagérées. Le Washington Post, et beaucoup d’internautes ce sont jeté sur des études qui affirmaient que l’IA consommait une bouteille de 500 ML toutes les quelques dizaines de requêtes textuelles.

Après vérification, une requête ChatGPT consomme environ 3 W, contre 900 W pour une heure de Netflix et OpenAI se défend sur l’eau en expliquant qu’ils sont à 0,000085 gallons par requête, soit environ 0,32 millilitres — à peine un seizième de cuillère à café d’eau.
À ce rythme, il faudrait plus de 1 500 requêtes pour atteindre le volume d’une bouteille d’eau standard.
Ce qui reste gourmand ? L’entraînement et la génération d’image ! Mais tout cela évolue bien vite. Utilisez Le Chat (Mistral) en textuel si ce sujet vous tient à coeur !

J’espère que vous avez appris quelques truc qui vont vous servir.

A bientôt !